去哪借贷款怎么样 去哪借:科技助力客户服务的精准升级

2019-08-13 - 去哪借

近年来,"无科技不金融"已成为业界共识,"科技 金融"正在重构金融生态:个性化技术实现业务的多场景落地已是主流,基于大数据、人工智能、云计算等金融科技的不断发展,金融服务与生活场景也逐渐走向无缝衔接。

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传统金融发展存在的问题是:对实际市场和用户需求关注不足。而金融科技的广泛应用,一方面可使金融数据来源更加多元化,使得营销和风控模型更精准;另一方面,跨行业数据融合能够催生更多跨行业的应用,金融科技企业也可以设计更多基于场景的金融产品。

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由浅橙科技推出的分期贷款超市去哪借,基于大数据、人工智能等核心技术,独创了"三体"智能推荐引擎,根据用户的综合信用资质,为其推荐成功率更高、综合费率更低的信贷产品。在信贷用户与持牌金融机构之间搭起一座桥梁,为机构带来更精准的用户,为用户推荐更适合的贷款。

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大数据赋能信用管理

去哪借平台上积累了3500万用户,这些用户大多是未被传统金融服务满足的用户,包含大部分年轻新白领、蓝领和灰领。用户的个人信用体系可以在去哪借平台上得到建立和管理。通过九大认证打破"信息孤岛",去哪借将个人的零散的社交数据、消费数据等数据信息进行归集,再把这些海量数据信息进行提炼,刻画出用户的信用画像;再从信用体检、报告解读、信用特权、负债管理和信用修复5个方面对用户信用做全方位的信息咨询服务。

根据信用情况,去哪借再对用户需求进行精准匹配。去哪借作为链接金融机构和用户之间的桥梁,一端通过大数据分析,为借贷用户在线评测信用风险,另一端对接金融机构优质产品,通过信用大数据模型为两端进行智能匹配,达成需求匹配。而这一切,完成整个流程,只需要一杯茶的时间。

对于去哪借而言,这"一杯茶"可不是冲泡那么简单,称得上是一杯扎扎实实的"科技功夫茶"。从选地"数据建模"、选种"数据挖掘"、育种"数据清洗"、播种"数据库构建"、浇灌"数据分析"、采摘"数据入库分类"、制茶"在线风险测评"、装盒"出具信用报告"、洗茶注水"入驻优质金融产品"、浸泡出茶"借贷双方在线智能匹配"。

一套完整的工序,互联网大数据征信技术贯穿其中,科技与金融环环相扣,为用户和金融机构奉上一杯"好茶"。

智能化提升服务效率

去哪借依据Hi-Data大数据用户模型、AutoMan智能特征学习系统和S-Eye可视化特征衍生系统开发了智能风控体系"HAS"。基于HAS风控系统,去哪借通过整合大数据,对海量弱特征用户数据,建立8大维度画像,进行数据挖掘分析。HAS风控系统大大提升了决策的自动化和高效性,为提供全方位的用户服务保驾护航。

同时,依托高效率的智能服务系统,多维度的用户数据安全架构,严格的内部管理体系,去哪借建立了全套客户服务解决方案。360°客户全接触体系、用户数据全生命周期监管维护用户隐私安全、加强内部管控培育用户良好的信贷意识等;去哪借依据人工智能,通过语义分析,大数据和深度学习为客户提供高效解决方案。

随着竞争的逐渐加剧,银行和消金等金融机构运营成本大幅提升,对于运营效率、风控水平提出了更高的要求,平台持续盈利能力也备受考验。技术创新、服务质量成为能否持续发展的关键。

去哪借将持续以用户为中心,以创新技术为核心,为用户提供更好的金融科技服务。

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